海外GPU服務器顯卡驅動下載好了怎么使用?

在海外GPU服務器上，顯卡驅動下載完成后，需要正確安裝并配置才能正常使用。以下是詳細步驟：

1. 確保下載的驅動文件正確

通常，NVIDIA 官方驅動文件格式如下：

NVIDIA-Linux-x86_64-<版本號>.run

在終端執行以下命令，檢查文件是否完整：

ls -lh NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

sha256sum NVIDIA-Linux-x86_64-*.run # 可比對官網提供的校驗值

2. 進入命令行模式(避免 GUI 干擾)

如果服務器安裝了桌面環境(如 Ubuntu 桌面版)，需要關閉 GUI 以避免安裝沖突：

sudo systemctl set-default multi-user.target

sudo systemctl isolate multi-user.target

如果使用 Xorg，也可以手動關閉：

sudo systemctl stop lightdm

3. 賦予驅動安裝文件執行權限

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

4. 禁用 Nouveau 驅動

在某些系統上，默認的 Nouveau 開源驅動可能會與 NVIDIA 官方驅動沖突，因此需要先禁用：

sudo bash -c 'echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf'

sudo update-initramfs -u # 僅適用于 Ubuntu/Debian

sudo dracut --force # 僅適用于 CentOS/RHEL

sudo reboot

重啟后，檢查 Nouveau 是否已禁用：

lsmod | grep nouveau # 如果沒有輸出，則說明禁用成功

5. 安裝 NVIDIA 驅動

運行以下命令安裝：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run

安裝過程中：

選擇 Accept 繼續

如果提示 已檢測到 X 服務器運行，選擇 Yes 關閉

選擇 Yes 安裝 DKMS 組件(用于內核更新后自動更新驅動)

選擇 Yes 讓安裝程序自動更新 Xorg.conf 配置(如果服務器有 GUI)

6. 重啟服務器

sudo reboot

7. 驗證安裝

重啟后，執行以下命令確認驅動是否生效：

nvidia-smi

如果看到 GPU 詳細信息，說明安裝成功。

8. 安裝 CUDA 和 cuDNN(可選)

如果服務器用于深度學習，還需要安裝 CUDA 和 cuDNN：

安裝 CUDA

從 NVIDIA 官方網站 下載 CUDA 安裝包，例如：

wget //developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

chmod +x cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

sudo ./cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run

安裝時選擇：

安裝驅動(如果已裝驅動，可取消勾選)

安裝 CUDA Toolkit

然后添加 CUDA 路徑：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

nvcc -V # 檢查 CUDA 版本

安裝 cuDNN

從 NVIDIA 官網 下載相應版本，并執行：

tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cuda12-archive.tar.xz

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cuda12-archive/include/* /usr/local/cuda/include/

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64/

sudo ldconfig

驗證 cuDNN：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

總結

關閉 GUI，禁用 Nouveau

賦予驅動文件執行權限并運行 .run 安裝包

重啟并檢查 nvidia-smi 是否正常

(可選)安裝 CUDA 和 cuDNN

按以上步驟操作，一般都能順利安裝并使用 GPU 驅動