大數據引領新生活，衣食住行各方面結合大數據應用、互聯網應用、云計算應用都會不斷改變，縱橫數據也不斷努力為大家提供最堅實的云服務器、服務器租用、云應用市場服務。
城市的“衣食住行”中，關于“住”的數據越來越多，其反映出城市與居住、規劃與居住之間的關系也越來越密切。
以住為例，上海鏈家運營管理中心總監陳澤帥指出，一直以來，鏈家借助大數據來解決與“住”有關的問題。比如，用大數據所構建的“真房源”行動，鏈家通過專業算法整合億萬大數據，為每套房源標記唯一ID，打造準確可靠的真房源數據庫。目前在鏈家大數據中，每套房源都擁有超過300個屬性描述標簽，“我們記錄了房屋的售價、面積、戶型、裝修、朝向等特征”，陳澤帥提到，“通過數據把房屋信息的立體呈現在用戶眼前。
通過鏈家平臺，購房者不僅不用擔心虛假房源，還可以在線上進行“看房”，房子周邊的環境、配套皆準確且真實，省去了線下看房費時費力的麻煩。統計顯示，通過鏈家大數據的幫助，上海鏈家的平均找房時間可縮短40%。
此外，鏈家還通過刻畫新生代消費群像，分析購房者性別年齡、收入、家庭狀況、需求偏好、消費習慣等數據，以數據搭建購房者個性化需求指標，更好地為他們提供服務。“當一位用戶來到鏈家，我們會采集多達從176個標簽維度，全面了解用戶的需求，整合億萬大數據為每一個用戶構建專屬圖譜，通過KNN、關聯規則、聚類等算法，鏈家大數據能夠解構出這位新用戶的需求可能”，陳澤帥表示，之后鏈家會采用數據挖掘和機器學習的方式，為用戶推薦專屬的經紀人，以及提供相關的個性化找房服務。
借助大數據分析客戶需求，鏈家采用協同過濾的方法，經過嚴密科學地篩選，把適合的房源推薦給客戶，讓熟悉房子的經紀人提供線下服務。房源、客戶、經紀人三位一體，形成穩定的良性互動。
這僅僅是生活“住”的一部分，結合大數據應用的變化，未來十年二十年，衣食住行各方面結合大數據、云計算應用將會發生翻天覆地變化，而未來十年二十年，縱橫數據將為您提供更堅實的服務，請期待。
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