大數據安全主要包括哪幾個方面
一、規模、實時性和分布式處理
大數據的本質特征(使大數據解決超過以前數據管理系統的數據管理和處理需求,例如,在容量、實時性、分布式架構和并行處理等方面)使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性,并可以使用戶與多個數據節點同時通信。
二、嵌入式安全
在涉及大數據的瘋狂競賽中,大部分的開發資源都用于改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。
但是,你希望得到嵌入到大數據平臺中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支持所需要的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高性能、自組織。問題是,開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入到Hadoop或其它的非關系型數據庫中。
多數系統提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上,你需要自己構建安全策略。
三、應用程序
面向大數據集群的大多數應用都是Web應用。
它們利用基于Web的技術和無狀態的基于REST的API。基于Web的應用程序和API給這些大數據集群帶來了一種最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞后,它們可以提供對大數據集群中所存儲數據的無限制訪問。
應用程序安全、用戶訪問管理及授權控制非常重要,與重點保障大數據集群安全的安全措施一樣都不可或缺。
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