前(qian)(qian)不久(jiu)，中國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、浪(lang)潮集(ji)團(tuan)首席(xi)科學家王恩提出(chu)了“智(zhi)算中心”，并(bing)表示未(wei)來(lai)80%的計(ji)算都(dou)將是AI計(ji)算。 前(qian)(qian)不久(jiu)，中國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、浪(lang)潮集(ji)團(tuan)首席(xi)科學家王恩提出(chu)了“智(zhi)算中心”，并(bing)表示未(wei)來(lai)80%的計(ji)算都(dou)將是AI計(ji)算。

近日，IDC公布了《2019年(nian)中國(guo)AI基礎架(jia)構市場調查報(bao)告(gao)》。報(bao)告(gao)顯示(shi)，2019年(nian)中國(guo)AI服務器(qi)出(chu)貨量為79318臺(tai)，同比增長46.7%。2019年(nian)，中國(guo)整(zheng)體通(tong)用服務器(qi)市場出(chu)貨量同比下(xia)降3.8%，為3,177,540臺(tai)。

對比通用(yong)服務器(qi)和AI服務器(qi)所提供的(de)計算(suan)力總量，就會發現(xian)，AI計算(suan)已經(jing)成為主流的(de)計算(suan)形態。伴(ban)隨(sui)著AI計算(suan)的(de)高(gao)速成長，王恩(en)東院(yuan)士的(de)論(lun)斷在幾年內將成為現(xian)實。

AI計(ji)算(suan)力已不低于(yu)48%

下表是2019年(nian)AI服務(wu)器(qi)的配(pei)置分布(bu)，經過加權計(ji)算可以(yi)得出，平均每(mei)臺(tai)服務(wu)器(qi)配(pei)置8.02個GPU加速卡。

為(wei)了(le)不低估傳統(tong)計(ji)(ji)算力(li)(li)，通(tong)用服(fu)(fu)務器的(de)(de)CPU配置均已浮點(dian)性(xing)能最(zui)高(gao)的(de)(de)英(ying)特(te)爾至強白(bai)金8280可擴展處理器來(lai)計(ji)(ji)算，AI服(fu)(fu)務器配置以出(chu)貨量最(zui)大(da)的(de)(de)英(ying)偉達T4 加速器來(lai)計(ji)(ji)算。至強8280有28核心(xin)，每(mei)個核心(xin)最(zui)高(gao)主頻(pin)4GHZ,雙精度浮點(dian)能力(li)(li)為(wei)0.9Tflops, 一臺(tai)通(tong)用服(fu)(fu)務器(以2顆CPU計(ji)(ji)算)，整體浮點(dian)能力(li)(li)為(wei)1.8Tflops。英(ying)偉達的(de)(de)T4加速器有2560 個 NVIDIA CUDA核心(xin)，雙精度浮點(dian)性(xing)能為(wei)4Tflops，一臺(tai)AI服(fu)(fu)務器的(de)(de)浮點(dian)計(ji)(ji)算力(li)(li)超過33.8Tflops，相(xiang)當37.6臺(tai)普(pu)通(tong)服(fu)(fu)務器。

這(zhe)(zhe)一比例(li)同兩類服務(wu)器的(de)出貨量相乘，就可以得到(dao)，2019年中(zhong)國新增(zeng)計(ji)算(suan)力中(zhong)，AI計(ji)算(suan)力約為(wei)48%，這(zhe)(zhe)是最保守的(de)估計(ji)。

未(wei)來的(de)對比，出貨量(liang)增速、摩爾定律和單機配置

根據IDC預(yu)測，中國AI服(fu)(fu)務器(qi)市(shi)場(chang)在2018-2023年的年復(fu)合增長率(lv)為37.9%，也就是到(dao)2023年，AI服(fu)(fu)務器(qi)市(shi)場(chang)規模(mo)將達到(dao)2019年的3.6倍(bei)。整體(ti)通用服(fu)(fu)務器(qi)市(shi)場(chang)到(dao)2023年，僅能增長34.5%，僅以(yi)此估(gu)算，到(dao)2023年，AI算力占比至少可以(yi)提高(gao)到(dao)72%。

而且，AI計算技(ji)術的(de)提(ti)升不斷(duan)加快，CPU技(ji)術提(ti)升已經遭遇瓶頸。由于制程技(ji)術逼近物理(li)極(ji)限，CPU正面臨摩爾定律(lv)(lv)失效(xiao)的(de)挑戰，Intel曾公(gong)開表示“摩爾定律(lv)(lv)將不能繼續引導電子設(she)備發展(zhan)的(de)節奏(zou)”。GPU等異構(gou)計算技(ji)術則呈現(xian)出(chu)超(chao)(chao)摩爾定律(lv)(lv)表現(xian)，保(bao)持(chi)著超(chao)(chao)過(guo)高(gao)速的(de)性(xing)能提(ti)升，最新(xin)的(de)英偉達安(an)培架構(gou)，相比(bi)上一代，AI訓練性(xing)能提(ti)高(gao)了(le)(le)6倍，AI推理(li)性(xing)能提(ti)高(gao)了(le)(le)7倍。

最后(hou)，AI服務器不僅(jin)出貨量增長速度更高(gao)、技術創(chuang)新更快，而且單(dan)(dan)機配(pei)置也在不斷的提(ti)(ti)高(gao)，單(dan)(dan)臺(tai)AI服務器可以提(ti)(ti)供更高(gao)的計(ji)算力(li)。根據IDC統計(ji)數據，2017年(nian)平均每(mei)臺(tai)AI服務器配(pei)置4.31個GPU,2018年(nian)提(ti)(ti)高(gao)為5.1個，到(dao)2019年(nian)就提(ti)(ti)高(gao)至8.02。

所以(yi)(yi)，2023年以(yi)(yi)前(qian)，AI計算力的占比就可以(yi)(yi)超過80%。

AI計算改變了什么

AI正在滲透我們的(de)(de)(de)日常生產、生活中(zhong)，AI計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)發(fa)展為“一(yi)切(qie)AI化”提供了基(ji)本的(de)(de)(de)技術基(ji)礎(chu)。同時，伴(ban)隨著AI計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)發(fa)展，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)將逐漸演變為智算(suan)中(zhong)心(xin)，并(bing)成為水廠、電站一(yi)樣的(de)(de)(de)社會必要基(ji)礎(chu)設施。

智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)并不僅是輸出AI計(ji)算(suan)(suan)(suan)，不僅是應用AI技術(shu)(shu)(shu)(shu)、“以(yi)智(zhi)生智(zhi)”，而(er)是基(ji)于(yu)全(quan)新技術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)力生產中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)。Google等企業(ye)已經在(zai)數據中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)中(zhong)(zhong)(zhong)廣泛(fan)采用AI技術(shu)(shu)(shu)(shu)，這些數據中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)距(ju)(ju)離(li)真正意義的(de)(de)智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)仍有距(ju)(ju)離(li)。液冷、融合(he)架(jia)構、開放計(ji)算(suan)(suan)(suan)、模塊化數據中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)等下一(yi)代(dai)數據中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)技術(shu)(shu)(shu)(shu)正在(zai)形成(cheng)和(he)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)中(zhong)(zhong)(zhong)，AI計(ji)算(suan)(suan)(suan)將(jiang)(jiang)撬動(dong)新一(yi)代(dai)ICT技術(shu)(shu)(shu)(shu)和(he)產業(ye)的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)壯(zhuang)大(da)(da)。例如(ru)，AI計(ji)算(suan)(suan)(suan)將(jiang)(jiang)推動(dong)將(jiang)(jiang)直(zhi)接(jie)推動(dong)液冷的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)和(he)應用，而(er)液冷技術(shu)(shu)(shu)(shu)帶來的(de)(de)巨(ju)大(da)(da)的(de)(de)散熱能(neng)力冗余，可以(yi)為技術(shu)(shu)(shu)(shu)創(chuang)新提供巨(ju)大(da)(da)的(de)(de)想象空(kong)間，比如(ru)直(zhi)接(jie)將(jiang)(jiang)多(duo)個處理器直(zhi)接(jie)集成(cheng)在(zai)一(yi)片硅晶圓上，不再切割(ge)。伴(ban)隨著新一(yi)代(dai)技術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)成(cheng)熟，智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)也(ye)將(jiang)(jiang)迎(ying)來自己(ji)的(de)(de)時(shi)代(dai)。