數據庫運維是一件非常復雜的工作，尤其是涉及企業核心數據庫時，其中保存了企業重要的數據，對操作人員的要求非常高，因此數據庫管理員一直是市場緊缺人才。不過，得益于人工智能、機器學習等云計算技術(shu)的進(jin)步，這種(zhong)狀況有望(wang)慢(man)慢(man)得到緩(huan)解。

2017年甲骨文提出了“自治數據庫”這個概念，引發業界對人工智能云計算在數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)的應用前景的關注。2018年(nian)甲骨(gu)文(wen)的新(xin)一代(dai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)ADW正式上(shang)市，我們看到，甲骨(gu)文(wen)的確朝著把(ba)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)管理(li)員(yuan)從繁重的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)優化、各種(zhong)調優以及數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)備份中解脫出來的方面上(shang)邁(mai)出了一大步，它讓管理(li)員(yuan)能騰出了更多時(shi)間去做(zuo)一些高附(fu)加值的工作(zuo)(zuo)。根(gen)據(ju)(ju)(ju)(ju)甲骨(gu)文(wen)提供的資料，通(tong)過(guo)自(zi)(zi)動(dong)(dong)運行、自(zi)(zi)動(dong)(dong)完成打補丁、自(zi)(zi)動(dong)(dong)完成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的備份、自(zi)(zi)動(dong)(dong)修復等，甲骨(gu)文(wen)自(zi)(zi)治數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)能降低70%的運維工作(zuo)(zuo)量，將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)平均宕(dang)機時(shi)間減少到每月2.5分鐘。

實際上，隨著云計算人工智能、機器學(xue)習技術的(de)快速發展，利(li)用它們來優(you)化(hua)數據庫內(nei)核和以及(ji)數據庫運維、管(guan)控等一系(xi)列動(dong)作已(yi)經成(cheng)為數據庫行業的(de)共識(shi)。比(bi)如，數據庫管(guan)理(li)員或者運維人員想(xiang)優(you)化(hua)應(ying)用軟件的(de)負載，可能想(xiang)知道需要建哪些索(suo)引(yin)；用戶體驗不佳想(xiang)知道到底是那個(ge)存儲過(guo)程受到了影響、如何優(you)化(hua)，現在基本上是依賴工程師、DBA的(de)經驗來解(jie)決，這些未來完全可以利(li)用機器學(xue)習、人工智能方(fang)法進行智能化(hua)的(de)優(you)化(hua)。

值得一提的是，除了數據庫本身的云計算智能化(hua)外(wai)，支持智能化(hua)應用方面也(ye)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)的一個熱點(dian)。傳統(tong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)產(chan)品(pin)通(tong)(tong)常只(zhi)能處(chu)理結(jie)構化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，而(er)新一代的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)無(wu)不把支持多數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)類型(xing)的處(chu)理作為基本(ben)指標，比如，通(tong)(tong)過標準的SQL語句同時處(chu)理結(jie)構化(hua)和非結(jie)構數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)（文(wen)檔、圖(tu)片甚至(zhi)視頻等）。另(ling)外(wai)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)還在努力(li)幫助業務人員(yuan)找出系統(tong)與系統(tong)之間(jian)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)與數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)之間(jian)的關聯性。借助數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)倉(cang)庫(ku)(ku)的這(zhe)一能力(li)，業務部門即便不懂(dong)具體算法，也(ye)可(ke)以及時對(dui)相關數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)做出調整(zheng)。