人工智能是游戲服務器開發的導向
為什么游戲開發者希望在游戲服務器開發中使用人工智能？ 機器學習可以通過多種方式解決游戲開發中的兩個基本問題：
1. 與人類玩家（組隊或對抗）一起玩游戲。
2. 幫助玩家動態構建游戲。
我們將在下面的每個類別中探討潛在的解決方案，但是通常，機器學習算法可以減輕人類游戲開發人員當前需要執行的許多工作。 如果我們可以為非玩家角色（NPC）開發可靠的算法，則它們的控制和獨特環境的構建都可以實現自動化。
機器學習在游戲中絕對有希望，但是我們還差得很遠。 Epic Games首席執行官蒂姆·斯威尼（Tim Sweeney）表示：“ [視頻游戲] AI仍處于黑暗時代。
但是，一旦機器學習成熟到可以在游戲中可靠使用的水平，它就可以從許多方面從根本上改變游戲體驗：
1、非玩家角色（NPC）是算法
目前，您在視頻游戲中的對手是預先設定的NPC（非玩家角色），但是基于機器學習的NPC可以讓您與難以預測的敵人對抗。 這些敵人也可以調整其難度等級。 當您學習玩游戲時，您的敵人會變得更聰明，并根據您在游戲中的動作以獨特的方式做出反應。
2、復雜系統建模
游戲服務器學習算法的優勢在于其對復雜系統建模的能力。 視頻游戲開發人員一直在努力使游戲更加逼真和逼真。 當然，對現實世界進行建模非常困難，但是游戲服務器學習算法可以幫助預測玩家動作的下游影響，甚至可以對玩家無法控制的事物（例如天氣）進行建模。
3、使游戲更漂亮
使游戲更逼真的另一個要素是使游戲看起來更漂亮。 游戲開發人員也在這方面使用機器學習。 在視頻游戲中，遠處的情況通常看起來不錯，但是當您靠近物體時，物體的渲染效果很差，并且變得像素化。
4、更逼真的互動
建立現實的虛擬世界的另一個主要挑戰是玩家如何與友善的NPC互動。 在許多游戲中，您需要與腳本角色交談才能完成目標。 但是，這些對話的范圍是有限的，通常遵循屏幕提示。
5、即時的世界創造(Universe Creation on the Fly)
機器學習在游戲開發中最有前途的應用之一是即時創建世界。 迄今為止，一些最受歡迎的視頻游戲是開放式地圖游戲，可讓您探索廣闊的風景。 這些游戲需要數千小時的開發人員和藝術家時間來渲染。 但是，機器學習算法可以幫助尋路和創建世界。 例如無人天空之類的游戲，其中包含無限數量的新世界供您探索，所有新世界在您探索時都會產生。
6、更具吸引力的手機游戲
手機游戲占全行業游戲收入的50％。 手機或平板電腦上的游戲在出現停機時間時很容易就能拿起并玩，而無需專用控制臺。 過去，手機游戲的范圍受到限制，因為您的手機沒有控制臺或PC的處理能力和圖形。 但是，隨著增加了專業處理能力的最新智能手機中的AI芯片，這些限制開始改變。 上面討論的游戲服務器學習的許多好處將可用于移動游戲，并且硬件在不斷改進，從而使移動游戲更加逼真，互動和身臨其境。【艾娜】