其實現在很多人都聽說或者接觸過服務器，眾所周知，服務器是網絡中的重要設備，要接受少至幾十人、多至成千上萬人的訪問，因此對服務器具有大數據量的快速吞吐、超強的穩定性、長時間運行等嚴格要求。但是今天我們了解的是GPU服務器，很明顯，從字面上里面，GPU服務器是服務器當中的一種，那么GPU服務器跟其他服務器有什么區別?

GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。 如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務器，如果場景無關，使用普通的服務器也無妨。

一、簡單深度學習模型

使用GPU服務器為機器學習提供訓練或者預測，GPU云服務器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平臺，可直接與外界連接通信。可以使用GPU服務器作為簡單深度學習訓練系統，幫助完成基本的深度學習模型。

二、復雜深度學習模型

GPU服務器具有強大的計算能力，可以將GPU服務器作為深度學習訓練的平臺。結合云服務器 CVM提供的計算服務、對象存儲COS提供的云存儲服務、云數據庫MySQL提供的在線數據庫服務、云監控和大禹提供的安全監控服務，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務器進行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

這些是一些可以用到GPU服務器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務器。

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