顯卡服務器也稱為GPU服務器。 GPU服務器是一種應用于計算機科學技術領域的計算機及其配套設備。其主要功能有：地理空間數據的 3D 可視化、視頻穩定、濾波、馬賽克、轉碼等應用研究和教育，如成像和處理等天體物理學、結構分析和計算物理、計算流動力學、動畫制作、高性能計算等氣象預報、量子物理、生物化學、設計、地質勘探等行業用戶。

通俗地說，GPU服務器是一種基于GPU的快速、穩定、彈性的計算服務，面向視頻編解碼、深度學習、科學計算等場景，其卓越的圖形處理能力和高性能計算能力提供了極致的計算性能。有效解放計算壓力，提高產品的計算處理效率和競爭力。

在以下場景中，我們可以使用 CPU 服務器。如果需要使用辦公場景，建議配置GPU服務器。如果場景無關緊要，可以使用普通服務器。

1、支持運行安卓模擬器進行手游掛機和腳本自動化運行

2、簡單的深度學習模型，使用GPU服務器是為了讓機器學習提供訓練或預測

3、對于復雜的深度學習模型，GPU圖形服務器具有強大的計算能力，GPU圖形服務器可以作為深度學習訓練的平臺。

GPU服務器有哪些特點和優勢?

1、GPU(圖形處理單元)專為并行處理而設計，可用于廣泛的應用。它們以其在創意制作方面的能力而聞名，但在機器學習等非圖形任務中越來越受歡迎。主要選項如下：

3D 建模、挖掘、流式傳輸、渲染、數據分析、用于 3D 建模的 GPU

無論您是專業的工業設計師、產品設計師、工程師還是建筑師，在使用 3D 建模軟件時都需要配備 GPU 的虛擬服務器。它不僅可以改善您使用 CAD 軟件的體驗，更重要的是，它可以提高在工作站 GPU 上執行更復雜任務時的工作效率。

這些苛刻任務的處理時間將大大減少，在對復雜項目進行建模時可能會非常不愉快的任何延遲也將顯著減少。使用高性能顯卡會提高。

2、視頻流應用

無論您是視頻流媒體還是游戲公司，GPU Cloud 基礎設施都是直播流媒體的不錯選擇。無論正在流式傳輸什么事件或內容，確保穩定的連接和設備承受重負載的能力都很重要。

3、GPU渲染

由 Nvidia GPU 驅動的服務器能夠進行多流渲染和可視化。這極大地促進了參與旨在創建模型的各種專業計劃的專業人員的表現。

由于處理器數量眾多，單個 GPU 渲染器的性能可以超過 20 個 CPU。此外，它允許藝術家在不花費 CPU 渲染農場的情況下創建一流的項目。

使用 GPU 虛擬桌面基礎架構

由于遠程工作的大量采用，VDI 技術變得越來越重要。基于 GPU 的服務器為運行基于 VDI 的應用程序提供了出色的性能。

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