成都顯卡服務器如何正確選擇?說到顯卡，估計90%以上的人都認為這就是一個游戲工具。現在高性能的顯卡難道只是為游戲而生嗎?目前不少公司已經認識到顯卡大規模并行計算帶來的優勢，開始用強大的多顯卡服務器進行各種方向的研究，而這些研究除了能給公司帶來巨大收益外，其研究成果也開始應用在我們的日常生活中。

什么是顯卡服務器?

顯卡服務器是基于顯卡的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。

顯卡服務器有什么作用?

顯卡 加速計算可以提供非凡的應用程序性能，能將應用程序計算密集部分的工作負載轉移到 顯卡，同時仍由 CPU 運行其余程序代碼。從用戶的角度來看，應用程序的運行速度明顯加快.

理解 GPU 和 CPU 之間區別的一種簡單方式是比較它們如何處理任務。CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成，而 顯卡 則擁有一個由數以千計得更小、更高效的核心(專為同時處理多重任務而設計)組成的大規模并行計算架構。

成都顯卡服務器的主要應用場景

海量計算處理

顯卡服務器超強的計算功能可應用于海量數據處理方面的運算，如搜索、大數據推薦、智能輸入法等：

1、原本需要數天完成的數據量，采用 顯卡 服務器在數小時內即可完成運算。

2、原本需要數十臺 CPU 服務器共同運算集群，采用單臺 顯卡 服務器可完成。

深度學習模型

顯卡服務器可作為深度學習訓練的平臺：

1、顯卡 服務器可直接加速計算服務，亦可直接與外界連接通信。

2、顯卡 服務器和云服務器搭配使用，云服務器為主 顯卡 云服務器提供計算平臺。

3、對象存儲 COS 可以為 顯卡 服務器提供大數據量的云存儲服務。

成都顯卡服務器如何正確選擇?

選擇顯卡服務器時首先要考慮業務需求來選擇適合的顯卡型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100;同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高;還有些對總線標準有要求，因此選擇顯卡型號要先看業務需求。

當顯卡型號選定后，再考慮用什么樣顯卡的服務器。這時我們需要考慮以下幾種情況：

1、在邊緣服務器租用上需要根據量來選擇T4或者P4等相應的服務器，同時也要考慮服務器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference時可能需要V100的服務器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。

2、需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e服務器;而對于一些IT運維能力不那么強的客戶，他們更關注數字以及數據標注等，我們稱這類人為數據科學家，選擇顯卡服務器的標準也會有所不同。

3、需要考慮配套軟件和服務的價值。

4、要考慮整體顯卡集群系統的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種顯卡一體化的超級計算機，它有非常成熟的從底端的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時效率就比較高。

作為國內品牌服務器提供商，服務器在線顯卡機架式服務器擁有大規模并行處理能力和無與倫比的靈活性。

它主要應用于為計算密集型應用提供足夠的處理能力。顯卡加速運算的優勢就在于它可以一邊由CPU運行應用程序代碼，一邊由圖形處理單元(顯卡)處理大規模并行架構的計算密集型任務。

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