讀懂GPU服務器的各項顯卡參數

顯(xian)卡(ka)(ka)是什(shen)么?顯(xian)卡(ka)(ka)(Video card，Graphics card)全稱(cheng)(cheng)顯(xian)示接口(kou)卡(ka)(ka)，又稱(cheng)(cheng)顯(xian)示適(shi)配器，是計算(suan)機(ji)最基本(ben)配置、最重要的(de)配件之一。

就(jiu)像(xiang)電腦聯網需(xu)要網卡，主機(ji)里的(de)數據要顯(xian)示在(zai)屏幕上就(jiu)需(xu)要顯(xian)卡。因(yin)此，顯(xian)卡是電腦進行數模(mo)信號(hao)轉換的(de)設備，承擔輸出顯(xian)示圖形的(de)任務。

具體來(lai)說，顯卡接(jie)在(zai)電(dian)腦(nao)(nao)主板上，它將電(dian)腦(nao)(nao)的數字信(xin)號轉換成模(mo)擬信(xin)號讓顯示(shi)器顯示(shi)出來(lai)。

CPU是一個(ge)有多種功能(neng)的優秀領導者。它(ta)的優點在于調(diao)度(du)、管理、協調(diao)能(neng)力強，計算能(neng)力則位于其次(ci)。而GPU相當(dang)于一個(ge)接受(shou)CPU調(diao)度(du)的“擁有大量計算能(neng)力”的員工。

GPU可以利用多個CUDA核心(xin)(xin)來做(zuo)并(bing)行(xing)計(ji)算(suan)(suan)，而(er)(er)CPU只能按照順序進行(xing)串(chuan)行(xing)計(ji)算(suan)(suan)，同樣(yang)運行(xing)3000次的簡單運算(suan)(suan)，CPU需要3000個時鐘(zhong)周期(qi)，而(er)(er)配有3000個CUDA核心(xin)(xin)的GPU運行(xing)只需要1個時鐘(zhong)周期(qi)。

流處(chu)理(li)器：也(ye)叫(jiao)渲(xuan)染管(guan)、著(zhu)色器。畫面都是由一個又一個像(xiang)素點(dian)組成的(de)，而流處(chu)理(li)器就(jiu)負責(ze)這(zhe)些像(xiang)素點(dian)的(de)渲(xuan)染工作(zuo);

RT核(he)心：光追核(he)心，用作于光線追蹤效果;

Tensor核心：一種(zhong)新型(xing)處理核心，它執行一種(zhong)專門的矩陣數學運算，適用于深度學習和某些類型(xing)的HPC;

顯(xian)存容量：顯(xian)存容量決定著顯(xian)存臨時(shi)存儲數據的(de)多少，大顯(xian)存能減少讀取數據的(de)次數，降(jiang)低(di)延遲;

顯存(cun)帶(dai)寬(kuan)：顯存(cun)帶(dai)寬(kuan)指的(de)是(shi)圖(tu)形(xing)處理芯片與(yu)顯存(cun)之間的(de)交換(huan)速(su)度(du)，所以，顯存(cun)接口(kou)總線的(de)位數越(yue)寬(kuan)，交換(huan)速(su)率也(ye)就越(yue)高，而顯存(cun)的(de)速(su)度(du)越(yue)快

單精度浮點(dian)性能：代表顯卡的浮點(dian)計(ji)算(suan)能力，越高算(suan)力越強，深(shen)度學(xue)習、科學(xue)計(ji)算(suan)用途較多;

核(he)(he)心代號：顯(xian)卡核(he)(he)心代號就是指(zhi)顯(xian)卡的顯(xian)示核(he)(he)心的開發代號。

核心(xin)(xin)頻率：只顯(xian)(xian)示(shi)核心(xin)(xin)的(de)工(gong)作(zuo)頻率，其工(gong)作(zuo)頻率在(zai)一(yi)定程度上(shang)可以反映出顯(xian)(xian)示(shi)核心(xin)(xin)的(de)性能;

加速頻(pin)率：只顯示核(he)心(xin)的工作頻(pin)率最(zui)高可達頻(pin)率。

顯存(cun)位寬(kuan)：是(shi)顯存(cun)在一(yi)個時鐘周期內所能傳(chuan)送數(shu)(shu)據(ju)的(de)位數(shu)(shu),位數(shu)(shu)越大(da)則瞬間所能傳(chuan)輸的(de)數(shu)(shu)據(ju)量越大(da),這是(shi)顯存(cun)的(de)重要參數(shu)(shu)之(zhi)一(yi);

顯(xian)存(cun)(cun)(cun)容(rong)量：其(qi)主要(yao)功(gong)能就是暫時儲(chu)存(cun)(cun)(cun)GPU要(yao)處理的(de)數(shu)(shu)據和處理完(wan)畢的(de)數(shu)(shu)據。顯(xian)存(cun)(cun)(cun)容(rong)量大小決(jue)定了GPU能夠加(jia)載(zai)的(de)數(shu)(shu)據量大小。(在顯(xian)存(cun)(cun)(cun)已(yi)經(jing)可以滿足客戶業務的(de)情況下(xia)，提(ti)升顯(xian)存(cun)(cun)(cun)不會對(dui)業務性能帶來大的(de)提(ti)升。在深(shen)度學習(xi)、機器學習(xi)的(de)訓練場景，顯(xian)存(cun)(cun)(cun)的(de)大小決(jue)定了一次能夠加(jia)載(zai)訓練數(shu)(shu)據的(de)量，在大規模訓練時，顯(xian)存(cun)(cun)(cun)會顯(xian)得(de)比較重要(yao)。

顯存(cun)(cun)(cun)頻(pin)率：一定(ding)程度上(shang)反(fan)應著(zhu)該(gai)顯存(cun)(cun)(cun)的速度，以MHz(兆赫茲(zi))為單位(wei),顯存(cun)(cun)(cun)頻(pin)率隨著(zhu)顯存(cun)(cun)(cun)的類型、性(xing)能的不(bu)同而(er)不(bu)同。顯存(cun)(cun)(cun)頻(pin)率和位(wei)寬(kuan)決定(ding)顯存(cun)(cun)(cun)帶(dai)寬(kuan)。

顯存帶寬：指顯示芯片與顯存之間(jian)的(de)數據傳輸速(su)率，它(ta)以(yi)字節/秒為單位。顯存帶寬是決定顯卡性(xing)能和速(su)度最重(zhong)要(yao)的(de)因(yin)素之一。

評估(gu)一個(ge)顯卡的(de)(de)性(xing)能(neng)不能(neng)單純看某一個(ge)指標(biao)的(de)(de)性(xing)能(neng)，而是結合顯卡的(de)(de)個(ge)指標(biao)及客(ke)戶業務需求的(de)(de)綜合性(xing)能(neng)。

GPU是協處理(li)器，與(yu)CPU端(duan)存儲是分離(li)的(de)，故GPU運算(suan)時必(bi)須(xu)先(xian)將CPU端(duan)的(de)代碼和數據傳(chuan)輸到GPU，GPU才(cai)能執行kernel函數。

涉及CPU與GPU通信(xin)，其中通信(xin)接(jie)口PCIe的版本和(he)性能會直接(jie)影響通信(xin)帶寬。

GPU的(de)另一個(ge)重要參數是浮點計(ji)算能(neng)力。浮點計(ji)數是利用浮動小數點的(de)方(fang)式使用不同長度的(de)二(er)進制(zhi)來表示一個(ge)數字，與(yu)之對應的(de)是定(ding)點數。

同樣的長(chang)度(du)下浮點數能(neng)表(biao)達(da)的數字范圍相比(bi)定點數更大，但(dan)浮點數并不(bu)能(neng)精確表(biao)達(da)所有實(shi)數，而只能(neng)采用更加接近的不(bu)同精度(du)來表(biao)達(da)。

韓國顯卡服務器都有哪些配置可以租用?

韓國顯卡服務器：

韓國顯卡服務器Ⅰ型

CPU E5-2450L*2

內存 32GB

硬盤(pan) 250G 固態(tai)硬盤(pan)

顯(xian)卡(ka) GT 710 2G顯(xian)存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅱ型

CPU E5-2630V3*2

內存 32GB

硬(ying)盤 250G 固態硬(ying)盤

顯卡 GT 1030 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅲ型

CPU E5-2660V3*2

內存 32GB

硬(ying)盤 250G 固態硬(ying)盤

顯卡 GT 1030 2G顯存(cun)

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

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