處理大量數據和要求苛刻的圖像處理應用程序需要強大的硬件，GPU服務器可解決任何類型的特定任務。下面本文介紹了GPU服務器的實際使用范圍?

什么是GPU服務器?

GPU服(fu)務器(qi)是裝有強(qiang)大顯(xian)卡的(de)服(fu)務器(qi)。最初它(ta)們是為高(gao)速創建逼真的(de) 3D 圖(tu)形而構(gou)建的(de)，但它(ta)們的(de)架構(gou)和高(gao)速處理使它(ta)們適用(yong)于(yu)一些(xie)高(gao)性能計算(suan)任(ren)務。GPU的(de)核心(xin)速度(du)通常低(di)于(yu)CPU，但它(ta)們有數千個(ge)并行運(yun)(yun)行的(de)核心(xin)。因此(ci)，某些(xie)操作在GPU上(shang)的(de)運(yun)(yun)行速度(du)比在CPU上(shang)快(kuai)。

傳統上，GPU服務器用于處理圖形，但由于其高性能，實際使用范圍相當廣泛，那么GPU服務器的實際使用范圍有：

1、視頻渲染;

2、游戲開發;

3、執行涉(she)及(ji)大(da)量數據的(de)大(da)規(gui)模計算(例如，用(yong)于化學、數學等(deng)科學研究(jiu));

4、進(jin)行統計計算，預測(ce)模型;

5、神經網絡訓練;

6、密(mi)碼分析領域的任務;

7、可視化，包(bao)括 3D 建(jian)模。

GPU服務器有什么優勢?

1、GPU服務(wu)器可(ke)(ke)以(yi)加(jia)速我(wo)們的業務(wu)并比(bi)CPU更快地運行(xing)復雜查詢，同時消耗更少的電力。對(dui)于一般業務(wu)用(yong)(yong)途，它們被證明可(ke)(ke)以(yi)加(jia)速兼容的數(shu)據庫(ku)查詢、大數(shu)據建模和(he)統計分析。如果(guo)我(wo)們有此(ci)類任務(wu)，可(ke)(ke)以(yi)租用(yong)(yong)配(pei)備 NVIDIA Tesla P100、M60 和(he) M40 GPU 的虛擬(ni)服務(wu)器。

2、GPU服務器可用(yong)于圖形和視頻、高性能計算、密(mi)集型(xing)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)的遠程(cheng)工作。對(dui)于機器學(xue)習任務，提供預(yu)安裝的應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)包PyTorch、TensorFlow、Keras、XGBoost、CUDA、OpenCV、Jupyter Notebooks等(deng)。只需為(wei)實際(ji)使用(yong)的資源(yuan)付費，因此對(dui)于工作負載不均衡(heng)的公司來說，這是一個很好的解決方案。

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