處理大量數據和要求苛刻的圖像處理應用程序需要強大的硬件，GPU服務器可解決任何類型的特定任務。下面本文介紹了GPU服務器的實際使用范圍?

什么是GPU服務器?

GPU服務器是裝有強大顯卡的服務器。最初它們是為高速創建逼真的 3D 圖形而構建的，但它們的架構和高速處理使它們適用于一些高性能計算任務。GPU的核心速度通常低于CPU，但它們有數千個并行運行的核心。因此，某些操作在GPU上的運行速度比在CPU上快。

傳統上，GPU服務器用于處理圖形，但由于其高性能，實際使用范圍相當廣泛，那么GPU服務器的實際使用范圍有：

1、視頻渲染;

2、游戲開發;

3、執行涉及大量數據的大規模計算(例如，用于化學、數學等科學研究);

4、進行統計計算，預測模型;

5、神經網絡訓練;

6、密碼分析領域的任務;

7、可視化，包括 3D 建模。

GPU服務器有什么優勢?

1、GPU服務器可以加速我們的業務并比CPU更快地運行復雜查詢，同時消耗更少的電力。對于一般業務用途，它們被證明可以加速兼容的數據庫查詢、大數據建模和統計分析。如果我們有此類任務，可以租用配備 NVIDIA Tesla P100、M60 和 M40 GPU 的虛擬服務器。

2、GPU服務器可用于圖形和視頻、高性能計算、密集型應用程序的遠程工作。對于機器學習任務，提供預安裝的應用程序包PyTorch、TensorFlow、Keras、XGBoost、CUDA、OpenCV、Jupyter Notebooks等。只需為實際使用的資源付費，因此對于工作負載不均衡的公司來說，這是一個很好的解決方案。

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