GPU服務器如何正確選購?選擇GPU服務器時，首先要考慮業務需求，選擇合適的GPU型號。在HPC高性能計算中，也需要根據精度進行選擇。比如一些高性能計算要求雙精度，這時如果用P40 或P4 就不合適，只能用V100 或P100。同時對顯存容量也會有要求。比如石油或石化勘探中的計算應用，對顯存的要求更高;有的還對總線標準有要求，所以GPU型號的選擇首先要看業務需求。

當GPU型號選定后，再考慮用什么樣GPU的服務器。這時我們需要考慮以下幾種情況：

1、租用邊緣服務器時，需要根據數量選擇相應的服務器如T4 或P4，同時需要考慮服務器的使用場景，如火車站卡口、機場卡口或公安卡口等;中心端做Inference時可能需要V100 的服務器;需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。

2、需要考慮客戶本身的使用人群和IT運維能力，對于BAT這樣的大公司來說，自身的運營能力比較強，所以這個時候會選擇通用的PCI-e服務器;對于一些IT運維能力不太強的客戶，更注重數字和數據標注。我們把這些人稱為數據科學家，選擇GPU服務器的標準會有所不同。

3、需要考慮配套軟件和服務的價值。

4、考慮整體GPU集群系統的成熟度和工程效率。比如像DGX這種集成GPU一體化的超 級計算機，它有非常成熟的從底端的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的，這時效率比較高。

GPU服務器擁有大規模并行處理能力和很難相比的靈活性。它主要用于為計算密集型應用程序提供足夠的處理能力。GPU的優勢在于可以由CPU運行應用程序代碼，同時圖形處理單元(GPU)可以處理大規模并行架構的計算密集型任務。專用GPU服務器是醫療成像、廣播和視頻轉碼市場的理想選擇。

泉州GPU服務器購買需要注意哪些事項?

CPU E5 2630*2

內存 32GB

硬盤 480G 固態硬盤

顯卡GTX1050 TI 4G顯存

帶寬 30M

IP 獨立IP

機房 泉州機房

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