眾所周知，GPU是圖形處理器，在很多任務中，GPU占據著重要作用，如深度學習領域。為增進大家對GPU的了解，本文將對GPU服務器的應用領域加以介紹。

GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是(shi)基于GPU的(de)應用于視頻編解(jie)碼、深度(du)學習、科學計(ji)算(suan)等多種場景的(de)快(kuai)速、穩定、彈性(xing)的(de)計(ji)算(suan)服務，我(wo)們提(ti)供和標(biao)準云(yun)服務器一致的(de)管理(li)方式。出色(se)的(de)圖形處理(li)能力(li)和高(gao)性(xing)能計(ji)算(suan)能力(li)提(ti)供極致計(ji)算(suan)性(xing)能，有效(xiao)解(jie)放計(ji)算(suan)壓力(li)，提(ti)升產品的(de)計(ji)算(suan)處理(li)效(xiao)率(lv)與競爭力(li)。

下面幾個場景我們可以使(shi)用(yong)CPU服務器(qi)，如果(guo)辦(ban)公場景需要建議大(da)家(jia)配置GPU服務器(qi)，如果(guo)場景無(wu)關，使(shi)用(yong)普通的(de)服務器(qi)也(ye)無(wu)妨。

1.簡(jian)單深(shen)度學習模型，使(shi)用GPU

服務器為(wei)機(ji)器學習(xi)提供訓(xun)練或者預測，GPU服務器帶有強大的(de)計算能力，可作(zuo)為(wei)深度學習(xi)訓(xun)練的(de)平臺，可直接(jie)與外(wai)界連接(jie)通信(xin)。可以使用GPU服務器作(zuo)為(wei)簡(jian)單深度學習(xi)訓(xun)練系統，幫助完成基本的(de)深度學習(xi)模型。

2.復(fu)雜(za)深度學習模型，GPU服(fu)務(wu)器具(ju)有強(qiang)大的(de)(de)計(ji)算(suan)能力，可(ke)以將GPU服(fu)務(wu)器作為深度學習訓練的(de)(de)平臺(tai)。結合云(yun)服(fu)務(wu)器 CVM提供的(de)(de)計(ji)算(suan)服(fu)務(wu)、對象存儲COS提供的(de)(de)云(yun)存儲服(fu)務(wu)、云(yun)數據(ju)庫(ku)MySQL提供的(de)(de)在(zai)線數據(ju)庫(ku)服(fu)務(wu)、云(yun)監(jian)(jian)控(kong)和(he)大禹提供的(de)(de)安全監(jian)(jian)控(kong)服(fu)務(wu)，圖(tu)片、視頻編解碼(ma)(ma)，可(ke)以采用(yong)(yong)GPU服(fu)務(wu)器進(jin)行(xing)渲染(ran)，利用(yong)(yong) GPU 加(jia)速器指令，讓數以千計(ji)的(de)(de)核心為您(nin)所用(yong)(yong)，加(jia)快圖(tu)形(xing)圖(tu)像編碼(ma)(ma)渲染(ran)速度。

這些(xie)是(shi)(shi)一些(xie)可(ke)以用(yong)到GPU服務器的(de)場景，所以如果您的(de)使用(yong)需要比較高端(duan)，建(jian)議還是(shi)(shi)使用(yong)GPU服務器。

韓國顯卡服務器的用途有?

韓國顯卡服務器Ⅰ型

CPU E5-2450L*2

內存 32GB

硬盤(pan)(pan) 250G 固(gu)態硬盤(pan)(pan)

顯(xian)卡 GT 710 2G顯(xian)存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅱ型

CPU E5-2630V3*2

內存 32GB

硬(ying)盤(pan) 250G 固態(tai)硬(ying)盤(pan)

顯卡 GT 1030 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅲ型

CPU E5-2660V3*2

內存 32GB

硬(ying)盤 250G 固態(tai)硬(ying)盤

顯卡 GT 1030 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

縱橫數據專業提供顯卡服務器租用，廈門顯卡服務器租用、泉州顯卡服務器租用、成都顯卡服務器租用、江西顯卡服務器租用、香港顯卡服務器租用、美國顯卡服務器租用、韓國顯卡服務器租用、新加坡顯卡服務器租用等，有需(xu)要的朋友可以咨詢我(wo)們(men)，官網：//66moju.cn/，QQ：3494196421，微(wei)信：19906048603。