眾所周知，GPU是圖形處理器，在很多任務中，GPU占據著重要作用，如深度學習領域。為增進大家對GPU的了解，本文將對GPU服務器的應用領域加以介紹。

GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務器，如果場景無關，使用普通的服務器也無妨。

1.簡單深度學習模型，使用GPU

服務器為機器學習提供訓練或者預測，GPU服務器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平臺，可直接與外界連接通信。可以使用GPU服務器作為簡單深度學習訓練系統，幫助完成基本的深度學習模型。

2.復雜深度學習模型，GPU服務器具有強大的計算能力，可以將GPU服務器作為深度學習訓練的平臺。結合云服務器 CVM提供的計算服務、對象存儲COS提供的云存儲服務、云數據庫MySQL提供的在線數據庫服務、云監控和大禹提供的安全監控服務，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務器進行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

這些是一些可以用到GPU服務器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務器。

韓國顯卡服務器的用途有?

韓國顯卡服務器Ⅰ型

CPU E5-2450L*2

內存 32GB

硬盤 250G 固態硬盤

顯卡 GT 710 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅱ型

CPU E5-2630V3*2

內存 32GB

硬盤 250G 固態硬盤

顯卡 GT 1030 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

韓國顯卡服務器Ⅲ型

CPU E5-2660V3*2

內存 32GB

硬盤 250G 固態硬盤

顯卡 GT 1030 2G顯存

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 韓國機房

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