GPU服務器有什么作用?

GPU加速計算可以提供非凡的應用性能，能將應用計算密集部分的工作量轉移到GPU中，同時CPU仍然運行其余的程序代碼。從用戶的角度來看，應用程序的運行速度明顯加快。

理解GPU和CPU區別的一個簡單方法是比較它們處理任務的方式。CPU由幾個針對順序串行處理進行優化的核心組成，而GPU則具有由成千上萬個更小、更高 效的核心組成的大規模并行計算架構(專為同時處理多個任務而設計)。

傳統上，GPU服務器用于處理圖形，但由于其高性能，實際使用范圍相當廣泛：

1、視頻渲染;

2、游戲開發;

3、執行涉及大量數據的大規模計算(例如，用于化學、數學等科學研究);

4、進行統計計算，預測模型;

5、神經網絡訓練;

6、密碼分析領域的任務;

7、可視化，包括 3D 建模。

GPU服務器的主要應用場景

1、海量計算處理

GPU 服務器超強的計算功能可應用于海量數據處理方面的運算，如搜索、大數據推薦、智能輸入法等：

- 原本需要數天完成的數據量，采用 GPU 服務器在數小時內即可完成運算。

- 原本需要數十臺 CPU 服務器共同運算集群，采用單臺 GPU 服務器可完成。

2、深度學習模型

GPU服務器可作為深度學習訓練平臺：

- GPU服務器可直接加速計算服務，亦可直接與外界連接通信。

- GPU服務器和云服務器搭配使用，云服務器為 GPU 服務器提供計算平臺。

- 對象存儲 COS 可以為 GPU 服務器提供大數據量的云存儲服務。

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香港gpu服務器Ⅰ型

CPU E5-2630L*2

內存 32GB

硬盤 250G SSD

顯卡GTX750 TI 2G顯存

IP 1個

香港gpu服務器Ⅱ型

CPU E5-2630L*2

內存 32GB

硬盤 250G SSD

顯卡GTX750 TI 2G顯存

IP 1個

香港gpu服務器Ⅲ型

CPU E5-2630L*2

內存 32GB

硬盤 250G SSD

顯卡GTX1050 TI 4G顯存

IP 1個

香港gpu服務器Ⅳ型

CPU E5-2630L*2

內存 32GB

硬盤 250G SSD

顯卡GTX1050 TI 4G顯存

IP 1個

香港gpu服務器一型

CPU E5-2660

內存 16GB

硬盤 240G SSD

顯卡GT740 (4GD5)

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帶寬 10M

機房 香港機房

香港gpu服務器二型

CPU E5-2660*2

內存 32GB

硬盤 240G SSD

顯卡GT740 (4GD5)

IP 3個

帶寬 10M

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