面對龐大的數據量，我們不能要求人工計算，并且CPU不能處理大量數據集以及并行操作，此時GPU的出現幫助用戶解決痛點，可以執行處理高速、實時的并行任務。因而，GPU的特性也就決定了GPU服務器的使用場景，GPU服務器大多適用于人工智能、深度學習、科學計算、醫學研究、圖形可視化等應用場景，完美適應因時代進步造成的用戶的難點痛點。

下面幾個場景我們可以使用GPU服務器。

1、支持運行安卓模擬器，用于手機游戲掛機和自動化腳本運行

2、簡單深度學習模型，使用GPU服務器是為了讓機器學習提供訓練或者預測

3、復雜深度學習模型，GPU顯卡服務器具有強大的計算能力，可以將GPU顯卡服務器作為深度學習訓練的平臺。

租用美國gpu服務器廠家有哪些?

美國gpu服務器Ⅰ型

CPU E5(6核12線程)

內存 32GB

硬盤 1T SSD

顯卡GTX750 TI 2G顯存

IP 1個

帶寬 100M

機房 美國機房

美國gpu服務器Ⅱ型

CPU E5*2(12核24線程)

內存 32GB

硬盤 1T SSD

顯卡GTX1050 TI 4G顯存

IP 1個

帶寬 100M

機房 美國機房

美國gpu服務器Ⅲ型

CPU E5*2(20核40線程)

內存 32GB

硬盤 1T SSD

顯卡GTX1080 8G顯存

IP 1個

帶寬 100M

機房 美國機房

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