GPU服務器可用于深度學習嗎?

什么是深度學習?

在人工智能領域，機器學習是其中的一個技術流派，通過從已知樣本中提煉規律來獲得判斷未知樣本的智能;深度學習則是機器學習的一種，它所學習出來的模型是深度神經網絡。

深度學習是一種特殊的機器學習，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。它通過學習將世界表示為嵌套的概念層次結構來實現強大的功能和靈活性，每個概念都是根據更簡單的概念進行定義的，而更抽象的表示則用不那么抽象的概念計算出來。

深度學習算法分「訓練」和「推理」兩個過程。簡單來講，人工智能需要以大數據為基礎，通過「訓練」得到各種參數(也就是模型)，然后把模型傳遞給「推理」部分，得到最終結果。

深度學習模型

1、使用GPU服務器為機器學習提供訓練或者預測，GPU服務器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平臺，直接與外界連接通信。可以使用GPU服務器作為簡單深度學習訓練系統，幫助完成基本的深度學習模型。

2、GPU服務器作為深度學習訓練的平臺。結合云服務器 CVM提供的計算服務、對象存儲COS提供的云存儲服務、云數據庫MySQL提供的在線數據庫服務、云監控和大禹提供的安全監控服務，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務器進行渲染，利用 顯卡 加速器指令，讓數以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

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