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如何遠程使用成都GPU服務器?

發布時間：2023/3/10 16:47:38 來源: 縱橫數據

GPU服務器通常用于處理需要大量計算資源和顯存的任務，例如機器學習、深度學習和數據分析。在遠程使用GPU服務器時，您可以從任何地方訪問服務器并使用其計算資源來運行您的任務。本文將介紹如何遠程使用GPU服務器。

登錄遠程GPU服務器

首先(xian)，您需要登錄到遠程GPU服務器。您可以使用SSH(Secure Shell)連接遠程服務器。在終端中輸入(ru)以下命(ming)令(ling)：

ssh username@remote_server_address

其中，“username”是您在遠程服(fu)務器(qi)上的(de)用(yong)戶名(ming)，“remote_server_address”是服(fu)務器(qi)的(de)IP地址或(huo)域名(ming)。

您需(xu)要輸入(ru)密碼(ma)才能(neng)登(deng)錄(lu)到(dao)服(fu)務(wu)器(qi)。一旦成功登(deng)錄(lu)，您將進入(ru)遠程服(fu)務(wu)器(qi)的終端界面。

安裝必要的軟件

在遠程GPU服務器上，您需要(yao)安(an)裝一些必要(yao)的軟(ruan)件(jian)，例如CUDA(Compute Unified Device Architecture)和cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)。這些軟(ruan)件(jian)是深度學(xue)習(xi)和機器學(xue)習(xi)任務必不(bu)可少的庫。

您(nin)可以使用以下命令(ling)來安(an)裝(zhuang)CUDA和cuDNN：

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get install libcudnn8-dev

運行任務

現在，您可(ke)以在遠程GPU服務(wu)器上運行您的任務(wu)了。您可(ke)以使用命令(ling)行或Jupyter Notebook來運行代碼。

使用命令行運(yun)行代碼：

python my_code.py

使(shi)用Jupyter Notebook運行(xing)代碼：

在遠程服務器上啟動Jupyter Notebook服務器：

jupyter-notebook --no-browser --port=8888

在本(ben)地瀏覽器中輸(shu)入以下(xia)地址：

//remote_server_address:8888/

其中，“remote_server_address”是服務器的IP地(di)址或(huo)域(yu)名。

您(nin)需要輸(shu)入Jupyter Notebook的令牌才能訪問它。您(nin)可以在遠程服務器的終端(duan)中(zhong)找到令牌。復制令牌并(bing)將其粘貼到瀏覽器中(zhong)。

傳輸文件

您(nin)可(ke)能需(xu)要將(jiang)文(wen)件(jian)(jian)從本地計算(suan)機傳(chuan)輸(shu)到(dao)遠(yuan)程(cheng)GPU服務器，例如數據集和代(dai)碼文(wen)件(jian)(jian)。您(nin)可(ke)以使用(yong)SCP(Secure Copy)命(ming)令(ling)將(jiang)文(wen)件(jian)(jian)傳(chuan)輸(shu)到(dao)遠(yuan)程(cheng)服務器。在終端中輸(shu)入以下(xia)命(ming)令(ling)：

scp local_file_path username@remote_server_address:remote_file_path

其中(zhong)，“local_file_path”是本地(di)文件(jian)的路徑(jing)(jing)，“username”是您(nin)在遠(yuan)程服務器(qi)上的用戶名(ming)，“remote_server_address”是服務器(qi)的IP地(di)址或域(yu)名(ming)，“remote_file_path”是遠(yuan)程文件(jian)的路徑(jing)(jing)。

斷開連接

當您完成遠程GPU服務(wu)(wu)器(qi)的使用時，您可以從服務(wu)(wu)器(qi)斷開(kai)連接(jie)。在(zai)終端(duan)中(zhong)輸入以下命令：

exit

總結

通過SSH連接到遠(yuan)程GPU服(fu)務器(qi)，并(bing)在(zai)服(fu)務器(qi)上安裝必要的軟(ruan)件和庫。使(shi)用(yong)命令行(xing)或Jupyter Notebook運行(xing)代(dai)碼，并(bing)使(shi)用(yong)SCP命令傳輸文(wen)件。最后，從服(fu)務器(qi)斷(duan)開連接。