典型(xing)的(de)傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)多是來(lai)自銀行的(de)金融交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)活(huo)動(dong)、運營商的(de)計費信息，以(yi)及其他公共服務類公司的(de)大(da)量(liang)用(yong)戶(hu)信息。但(dan)今天，除了線性的(de)交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)型(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)之外，來(lai)自雅(ya)虎、谷歌(ge)、Facebook這(zhe)些(xie)門戶(hu)網(wang)站(zhan)、搜(sou)索(suo)網(wang)站(zhan)和(he)(he)(he)社交(jiao)(jiao)網(wang)站(zhan)的(de)用(yong)戶(hu)生(sheng)成信息，則產生(sheng)了隨機的(de)、發(fa)(fa)散的(de)、彈性的(de)、爆發(fa)(fa)式的(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。相(xiang)較于傳統數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)更能反(fan)映這(zhe)個世界(jie)的(de)真實情況，比如，人(ren)們會上傳和(he)(he)(he)公布(bu)大(da)量(liang)的(de)圖片來(lai)記(ji)錄(lu)個人(ren)的(de)生(sheng)活(huo)和(he)(he)(he)社會的(de)變化。如今，一天之內人(ren)們上傳的(de)照片數(shu)(shu)(shu)量(liang)就相(xiang)當(dang)(dang)于柯達發(fa)(fa)明膠卷之后拍攝的(de)圖像總和(he)(he)(he)。在(zai)(zai)過去，用(yong)于解決大(da)企業交(jiao)(jiao)易(yi)(yi)型(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)計算(suan)(suan)機并不記(ji)錄(lu)這(zhe)些(xie)信息，只(zhi)有在(zai)(zai)云(yun)計算(suan)(suan)產業已經規(gui)模化發(fa)(fa)展 3 年(nian)之后，分布(bu)式結構(gou)計算(suan)(suan)才給大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)提供(gong)了記(ji)錄(lu)的(de)載體。可以(yi)說，云(yun)計算(suan)(suan)使大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)變成可能，打個比方，云(yun)計算(suan)(suan)充當(dang)(dang)了工業革命(ming)時期的(de)發(fa)(fa)動(dong)機的(de)角色，而大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)則是電(dian)。

總之(zhi)，云(yun)計算帶來(lai)了硬件存儲的(de)(de)條(tiao)件——更便宜(yi)的(de)(de)分布式運算存儲，互聯網時代的(de)(de)今天(tian)呼喚數(shu)據應用(yong)和(he)(he)(he)服(fu)務。技(ji)術(shu)和(he)(he)(he)需求的(de)(de)雙重(zhong)推(tui)動(dong)會讓越來(lai)越多的(de)(de)政府(fu)機(ji)構、公司(si)企業(ye)和(he)(he)(he)個人(ren)意識到數(shu)據是巨大的(de)(de)經濟資產，像貨幣或黃金一樣，它將帶來(lai)全新(xin)的(de)(de)創業(ye)方(fang)向、商業(ye)模式和(he)(he)(he)投資機(ji)會。

硅谷與北京零距離

從美國《自然》雜志在2008年9月(yue)4日提出大數據(ju)的(de)概(gai)念，到IBM 定義的(de)大數據(ju)4V理論（規模性化(hua)Volume、多樣性Variety、高(gao)速率Velocity和真實性 Veracity），今(jin)天硅谷(gu)的(de)大數據(ju)科技公司已經(jing)分成以下(xia)三類。

首先，像亞馬遜、谷歌和Facebook 這類公司(si)，因其擁有大(da) 量的用(yong)戶信息(xi)，通過對用(yong)戶信息(xi)的大(da)數據分析解決自(zi)己(ji)公司(si)的精準營(ying)銷和個(ge)性化(hua)廣告推介等(deng)問題(ti)。

其次，像IBM和(he)惠普這(zhe)類公司，是通(tong)過整(zheng)合大數據的(de)信息和(he)應用給其他公司提供(gong)硬件+軟件+數據的(de)整(zheng)體解決方(fang)案。

最后(hou)，新興的(de)創業(ye)公(gong)司則通過出售數據(ju)(ju)和服務更有(you)針對性地提供單個解決方案。這(zhe)些公(gong)司更接近與(yu)把大數據(ju)(ju)商業(ye)化、商品化的(de)模式。

第(di)(di)一(yi)類公司(si)(si)(si)將改變營銷(xiao)學的(de)(de)(de)(de)根基，精準營銷(xiao)和個性化營銷(xiao)將有(you)(you)針對性地(di)找到用戶，多重渠道的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)手段將逐漸消失(shi)。第(di)(di)二(er)類公司(si)(si)(si)將改變公司(si)(si)(si)的(de)(de)(de)(de)管理(li)理(li)念和策(ce)略(lve)制定方式，沒有(you)(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析支(zhi)撐的(de)(de)(de)(de)決定將越來越不具有(you)(you)可靠性。第(di)(di)三(san)類公司(si)(si)(si)將大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)商品化，這將帶來繼門戶網站、搜索引擎、社交媒體之后的(de)(de)(de)(de)新一(yi)波創業浪潮(chao)和產業革命。同時(shi)，第(di)(di)三(san)類大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)公司(si)(si)(si)的(de)(de)(de)(de)針對性咨詢服務會對傳統的(de)(de)(de)(de)咨詢公司(si)(si)(si)產生強烈(lie)的(de)(de)(de)(de)沖擊。即使是第(di)(di)二(er)類提供(gong)整合服務的(de)(de)(de)(de)科技公司(si)(si)(si)，也會因其系統和軟件的(de)(de)(de)(de)壟(long)斷封閉性受到第(di)(di)三(san)類開源大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)挑戰。

這三種公(gong)司(si)(si)類型(xing)在中(zhong)(zhong)國(guo)也(ye)不會有(you)太大(da)(da)的(de)(de)不同。互聯網興起的(de)(de)時代，人們常說中(zhong)(zhong)國(guo)的(de)(de)科(ke)技(ji)公(gong)司(si)(si)與(yu)硅(gui)谷(gu)(gu)有(you)20年的(de)(de)差距，社交媒體時代這個距離縮短至5年，但在大(da)(da)數(shu)據的(de)(de)浪潮中(zhong)(zhong)硅(gui)谷(gu)(gu)與(yu)北京零距離。中(zhong)(zhong)國(guo)寬帶產(chan)業基金(jin)投資(zi)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)據公(gong)司(si)(si)中(zhong)(zhong)有(you)很(hen)多也(ye)是雅(ya)虎Hadoop平(ping)臺的(de)(de)主要工程(cheng)師(shi)，聯合投資(zi)伙伴也(ye)有(you)來(lai)自硅(gui)谷(gu)(gu)的(de)(de)楊致遠(yuan)，我(wo)們也(ye)在和(he)Hortonworks和(he)Cloudera密切合作(zuo)。在這一(yi)輪科(ke)技(ji)浪潮中(zhong)(zhong)，中(zhong)(zhong)國(guo)企業比任何一(yi)次反應速(su)度(du)都(dou)快。

我認為還會有(you)(you)新的(de)(de)商(shang)(shang)(shang)業(ye)模式出(chu)現(xian)，就像(xiang)互聯網創造了搜索、電子商(shang)(shang)(shang)務、競價排(pai)名(ming)一(yi)(yi)系列商(shang)(shang)(shang)業(ye)模式一(yi)(yi)樣，大(da)數(shu)據會孕育(yu)更多新的(de)(de)公(gong)司類型，這也是(shi)大(da)數(shu)據最(zui)有(you)(you)投資潛力(li)的(de)(de)原(yuan)因。“數(shu)據礦”就在那里，分(fen)(fen)析平臺也已經成熟，現(xian)階段是(shi)要用解決問(wen)題的(de)(de)視角，尋找數(shu)據分(fen)(fen)析師(shi)和懂得商(shang)(shang)(shang)業(ye)操作的(de)(de)人才，把數(shu)據分(fen)(fen)析產品化。

大數據的挑戰

大數據帶來的(de)挑戰是跨行業、跨領域的(de)。

在公司(si)內部(bu)，從公司(si)的管理(li)層(ceng)到(dao)董事會，都應該認識到(dao)大數(shu)據即將帶來的轉型。將公司(si)和行業之(zhi)外的數(shu)據納(na)入(ru)分析并作為決(jue)策依據，則是要公司(si)董事會、高管們重新(xin)認識的內容。

當移(yi)動(dong)互聯網時代滲透(tou)進你的(de)(de)客(ke)(ke)戶、你的(de)(de)員工團隊時，公司的(de)(de)決策(ce)和(he)管(guan)理無法(fa)不受到(dao)影響。比如，SOHO中國的(de)(de)首席(xi)執行官張欣就已經(jing)看到(dao)傳統的(de)(de)營銷渠道已經(jing)無法(fa)準確找(zhao)到(dao)針對性的(de)(de)客(ke)(ke)戶，而微營銷、微傳播的(de)(de)力量巨大。很多公司也在使用(yong)企業(ye)內(nei)部的(de)(de)Facebook或者Evernote這樣的(de)(de)APP來進行信息分(fen)享與交流，而傳統的(de)(de)企業(ye)資(zi)源計劃(hua)（ERP）已經(jing)悄然(ran)退(tui)場(chang)。

同時，大(da)數據發(fa)展的(de)(de)最(zui)大(da)障礙在于(yu)數據的(de)(de)“流(liu)動性(xing)”和“可獲(huo)取性(xing)”。2009年，美國(guo)政(zheng)府創(chuang)(chuang)建(jian)了Data.gov網站，為大(da)數據敞開了大(da)門，公(gong)眾能夠通過這個網站獲(huo)得各種政(zheng)府數據。現在，在印度也(ye)有“數據公(gong)開”運(yun)動。中國(guo)要趕上這樣(yang)一場數據的(de)(de)變革(ge)，首先從政(zheng)府開始公(gong)開數據，其次(ci)是企業，最(zui)后在個人。開放(fang)的(de)(de)、流(liu)通的(de)(de)數據是時代趨(qu)勢的(de)(de)要求，閉關鎖國(guo)最(zui)終拒絕的(de)(de)是財富創(chuang)(chuang)造。

國(guo)有企(qi)業(ye)(ye)也有其獨特(te)的優勢，集中化(hua)的資(zi)源使其積累了(le)大量(liang)數據，國(guo)有企(qi)業(ye)(ye)如何將(jiang)數據資(zi)產化(hua)是(shi)他們面臨(lin)的問題。另外，無論是(shi)電信行業(ye)(ye)、金融業(ye)(ye)還是(shi)數字油田的發展，國(guo)有企(qi)業(ye)(ye)都(dou)要開(kai)放API端(duan)口，拓展平臺，鼓勵獨立開(kai)發者參(can)與國(guo)有企(qi)業(ye)(ye)的數據分析(xi)。

這(zhe)是一(yi)個大數據的(de)(de)時代(dai)，對于(yu)成長在這(zhe)一(yi)代(dai)的(de)(de)年輕人來說，數據的(de)(de)實(shi)時性、公開性、可流通性是毋庸(yong)置疑、自然而然的(de)(de)。一(yi)個等(deng)級的(de)(de)不公平的(de)(de)社(she)會，最大的(de)(de)問題就在于(yu)信息的(de)(de)壟(long)斷(duan)和封(feng)閉。這(zhe)涉(she)及到個人隱私，但也是權力扁平化(hua)的(de)(de)社(she)會需要。

云計算(suan)和(he)大(da)(da)數(shu)據將(jiang)注定帶(dai)來(lai)一次革命(ming)，無(wu)論是(shi)(shi)(shi)對(dui)社會、公司(si)和(he)個(ge)人來(lai)說(shuo)，都是(shi)(shi)(shi)一次世界(jie)觀的(de)(de)改(gai)變(bian)。互聯(lian)網(wang)(wang)不(bu)再(zai)是(shi)(shi)(shi)一個(ge)展示公司(si)的(de)(de)工具或平臺，而是(shi)(shi)(shi)屬于(yu)未(wei)來(lai)的(de)(de)生(sheng)產方(fang)式，是(shi)(shi)(shi)關乎(hu)競爭和(he)生(sheng)存的(de)(de)關鍵。就像工業(ye)經濟時代(dai)，人們無(wu)法(fa)拒絕用電；個(ge)人計算(suan)機時代(dai)，公司(si)無(wu)法(fa)拒絕用電腦辦公；大(da)(da)數(shu)據將(jiang)帶(dai)來(lai)的(de)(de)是(shi)(shi)(shi)競爭形態的(de)(de)改(gai)變(bian)，當你(ni)(ni)的(de)(de)客戶都在互聯(lian)網(wang)(wang)上，你(ni)(ni)的(de)(de)市(shi)場就在互聯(lian)網(wang)(wang)上，如(ru)果缺乏對(dui)客戶數(shu)據的(de)(de)判(pan)斷(duan)對(dui)市(shi)場的(de)(de)了解，缺少的(de)(de)就是(shi)(shi)(shi)核心競爭力——企業(ye)的(de)(de)IQ.政府和(he)個(ge)人也一樣，需要擁(yong)抱大(da)(da)數(shu)據時代(dai)的(de)(de)來(lai)臨。

文章來源于縱橫數據（