新加披gpu服務器的計算型應用場景?

GPU計算型應用場景

海量計算處理

GPU服務器超強的計算功能可應用于海量數據處理方面的運算。如搜索、大數據推薦、智能輸入法等：

原本需要數天完成的數據量，采用 GPU服務器在數小時內即可完成運算。

原本需要數十臺 CPU服務器共同運算集群，采用單臺GPU服務器可完成。

深度學習模型

GPU服務器可作為深度學習訓練的平臺：

GPU服務器可直接加速計算服務，亦可直接與外界連接通信。

GPU服務器和云服務器 CVM 搭配使用，云服務器為 GPU服務器提供計算平臺。

對象存儲 COS 可以為GPU服務器提供大數據量的云存儲服務。

簡單深度學習模型

用戶可以使用 GPU服務器作為簡單深度學習訓練系統，幫助完成基本的深度學習模型。

復雜深度學習模型

結合云服務器 CVM 提供的計算服務、對象存儲 COS 提供的云存儲服務、云數據庫 MySQL 提供的在線數據庫服務、云監控和大禹提供的安全監控服務，可搭建一個功能完備的深度學習離線訓練系統，幫助高效、安全地完成各種離線訓練任務。

新加披gpu服務器的配置推薦?

CPU E5-2630*2

內存 32GB

硬盤 250G SSD

顯卡 1050 TI

IP 獨立IP

帶寬 10M

機房 新加坡

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